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Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法...
阅读量:5281 次
发布时间:2019-06-14

本文共 678 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

原文:http://blog.csdn.net/stzh_bk/article/details/70983856

例如方程组:

1:左除法

>> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4];

>> x=A\b

 

x =

 

    1.4818

   -0.4606

0.3848

 

2:求逆法

 

>> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4];

>> x=inv(A)*b

 

x =

 

    1.4818

   -0.4606

0.3848

 

3:用linsolve函数求解

 

>> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4];

>> x=linsolve(A,b)

 

x =

 

    1.4818

   -0.4606

0.3848

 

4:用solve函数求解

>> [x1 x2 x3]=solve('3*x1+x2-x3=3.6','x1+2*x2+4*x3=2.1','-x1+4*x2+5*x3=-1.4')

 

x1 =

 

1.4818181818181818181818181818182

 

 

x2 =

 

-0.46060606060606060606060606060606

 

 

x3 =

 

0.38484848484848484848484848484848

 

如果要控制精度,可以使用vpa函数

 

>> x1=vpa(x1,5)

 

x1 =

 

1.4818

 

具体选择哪种方法,可以根据需要选择。

转载于:https://www.cnblogs.com/hahalala/p/8087707.html

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